Ե՞րբ արհեստական բանականությունը կսովորի տրամաբանել․ Հարցազրույց Փերուզ Թասլակյանի հետ

Խոշոր լեզվական մոդելները սովորել են ոչ միայն տեքստեր գրել, այլև լուծել բարդ մաթեմատիկական խնդիրներ: Սակայն դա դեռ չի նշանակում, որ դրանք իսկապես հասկանում են կատարվողը: ԱԲ-ի համար հաջորդ մեծ մարտահրավերը տրամաբանական մտածողություն և պատճառահետևանքային կապեր հասկանալ սովորելն է, գիտելիքները բոլորովին նոր իրավիճակների վրա փոխանցելը և սեփական որոշումների հետևանքները հասկանալը:
Այս մասին «Բա իմացա՞ր»-ը զրուցել է Մոնրեալի ServiceNow Research-ի մեքենայական ուսուցման հետազոտող և Multimodal Learning ծրագրի ղեկավար Փերուզ Թասլակյանի հետ:
Երբ հայտնվեցին առաջին խոշոր լեզվական մոդելները, դրանք լավ էին հաղթահարում այն, ինչի համար, կարծես թե, ստեղծված էին. շարունակում էին տեքստերը, պատասխանում հարցերին, բանաստեղծություններ և ծրագրային կոդ գրում: Սակայն նույնիսկ ամենապարզ մաթեմատիկան կարող էր դրանց հայտնվել փակուղում:
Պատճառն այն է, որ ի սկզբանե մոդելը մեծապես սովորում էր վերարտադրել օրինաչափությունները, որոնց արդեն հանդիպել էր տվյալներում: Եթե նա տեսնում էր նմանատիպ օրինակ, ապա կարող էր ճիշտ պատասխան տալ: Բայց դա դեռ չէր նշանակում, որ նա հասկանում էր բուն սկզբունքը:
Այսօր իրավիճակը փոխվել է:

source